요즘사람

이재혁, 강지우, 이은빈, 조성국, 이요원

사용자 맞춤 AI 타이프스타일 어시스턴트

주제 및 개요

요즘사람

주제 개요 / 제작 배경 / 필요성 / 소개영상 / 개발환경

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주제 개요
요즘사람은 맞춤형 AI 라이프스타일 어시스턴트 모바일 앱입니다. - AI가 사용자 행동을 분석해 관심사를 지속적으로 정교화 - 실시간 트렌드 및 커뮤니티 기능을 통해 개인화된 정보 소비와 참여를 지원

제작 배경

1. 밈·숏폼 중심으로 정보 소비가 빠르고 가벼워짐 2. 뉴스는 길고 어렵게 느껴져 접근성이 낮아짐 3. 이슈는 알아도 맥락·배경 이해가 부족해짐

1. 신조어·밈·트렌드 맥락이 낯설어 이해가 어려움 2. 젊은 세대가 보는 이슈 해석 방식과 간극이 생김 3. 공통 화제가 줄어 대화 단절이 발생함

20대에게는 밈 중심 콘텐츠에서 벗어나 더 유익한 정보를 자연스럽게 접할 수 있게 하고, 30대 이상에게는 최신 이슈를 빠르고 쉽게 이해할 수 있도록 제공해 세대 간 정보·문화 격차를 줄이는 앱을 목표로 한다.

AI 라이프 어시스턴트 "요즘사람"

요즘사람은 크로스플랫폼 기반으로 설계되어 Android, iOS 에서 사용이 가능합니다. Gemma3 27B 파인튜닝 모델을 사용한 AI가 탑재 되었고, RAG 방식을 통해 내부 DB를 통한 밈 검색이 가능합니다! 자체 학습 모델의 AI를 사용한 챗봇, 뉴스가 여러분의 라이프스타일을 도와줍니다. 또한 트렌드, 게시판, 마이페이지 등 각종 서비스를 이용하실 수 있습니다. 지금 바로 확인해보세요! 비고 : 추후 Play Store, App Store 출시 예정

기존 플랫폼의 문제점?

숏폼 과다 노출로 인한 집중력 저하, 디지털치매 우려

알고리즘 피로로 관심없는 정보 회피 및 정보 편식

기존 플랫폼은 빠르지만 사용자 주도성이 부족

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요즘사람은 달라요!
요즘사람은 관심사 설정과 AI요약 및 추천, 커뮤니티 연계로 능동적이고 균형 잡힌 정보 소비를 지원합니다.

개발 내용

요즘사람

개발 내용 /개발 환경 / 시스템 구성 / UX/UI 설계 / WBS

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개발 환경
OS: Android/iOS DBMS: Supabase(PostgreSQL) 프로그래밍 언어: JS(latest), Python3.10.9 (pytorch) 서버(back-end): - 플랫폼: RunPod(클라우드 GPU) - 사용목적: LLM 기반 API 추론 및 학습 - 연결방식: FastAPI(REST API) - 통신방식: HTTPS(JSON Body) - 추가도구: LangGraph/QLoRA 기반 경량화 모델 클라이언트(front-end): React Native(JS) WAS: X(Supabase/Runpod로 대체) 소스코드 형상관리: GitHub 사용IDE: IntelliJ IDEA, VS Code API연동: TMDB API, 네이버 뉴스 API 등 배포방법: 플레이스토어에 배포 예정 디자인 : Figma, PhotoShop2025, Illustrator2025
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회원가입
1. 사용자 정보 입력 및 유효성 검사 2. 비밀번호 정보 암호화 저장
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로그인
1. 유효성 검사 및 예외처리 2. 암호화 모듈(SHA-256) 이용한 기본보안 및 로그인 로직 3. 소셜 로그인(구글/카카오)
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관심사
1. 사용자의 최근 관심사 선택 2. 사용자 관심사 바탕으로 트렌드 탭 내 컨텐츠 동적 제공
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요즈미채팅(홈)
1. Gemma 3 (27B) 기반 파인튜닝 (Fine-tuning) 최신 트렌드/밈(Meme) 데이터셋 구축 및 한국어 대화 스타일 최적화 학습 2. 고성능 학습 파이프라인 구축 (HPC) NVIDIA A100 GPU 클러스터 환경에서의 분산 학습 및 하이퍼파라미터 튜닝 3, Hybrid RAG (검색 증강 생성) 아키텍처 Vector DB 연동을 통한 실시간 트렌드 정보 검색 및 Hallucination(환각) 억제
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트렌드
1. 영화 추천 2. TV / 드라마 시리즈 추천 3. 핫플레이스(맛집, 카페, 관광명소) 추천 4. 최신 유행 밈 소개 및 쇼츠 제공
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트렌드_영화
1. 사용자 정보(관심사) 바탕으로 최신/인기 영화 추천 2. 영화 개요 정보 및 관련 콘텐츠 추천 제공
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트렌드_TV시리즈
1. 사용자 정보(관심사) 바탕으로 최신/인기 TV/시리즈 컨텐츠 추천 2. TV/시리즈 컨텐츠 개요 정보(평점/줄거리/OTT 등) 제공
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트렌드_핫플
1. 핫플레이스(인기 장소) 추천 2. 리뷰(평점)/혼잡도/거리 등 고려 가중치 계산 알고리즘 적용 3. 사용자 관심사(음식/커피) 맞춤 정보 제공
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트렌드_밈
1. 최신 유행 밈 추천 2. SNS/크롤링/데이터랩 등 데이터 기반 3. 밈 정보 및 숏폼 영상 제공으로 쉽게 최신 유행 파악 가능
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게시판
1. 게시판(게시글) 화면 UI 및 사용자 인터랙션 구현 2. 게시글/댓글 작성-신고-삭제, 이미지 업로드, 좋아요(하트), 공유, 북마크 기능 3. 게시글 상세 화면 구성 => 게시글/댓글 내용, 게시 날짜, 이미지, 좋아요·댓글·북마크·조회수·신고·공유·사용자 프로필 표시
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게시판_게시글상세화면
1. 게시판(게시글) 화면 UI 및 사용자 인터랙션 구현 2. 게시글/댓글 작성-신고-삭제, 이미지 업로드, 좋아요(하트), 공유, 북마크 기능 3. 게시글 상세 화면 구성 => 게시글/댓글 내용, 게시 날짜, 이미지, 좋아요·댓글·북마크·조회수·신고·공유·사용자 프로필 표시
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뉴스
1. 일간 주요 뉴스 Top 5 (카테고리 별 TOP5) => NAVER NEWS 크롤링 -> GEMINI AI 제목 요약 TOP 5 2. 세부 뉴스 내용 구성 => NAVER NEWS 세부 뉴스 크롤링 -> GEMINI AI 내용 요약 3. AI 배경 지식 및 핵심 설명 => 내용 관련 배경 지식 GEMINI 요약 및 GEMINI AI 핵심 요약
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설정
1. 앱 화면 테마 설정 (Light / Dark) 2. 앱 사용자별 개인 맞춤 알림 설정 (전체, 트렌드, 게시판, 뉴스)
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마이페이지
1. 마이페이지 조회(내 페이지/다른 유저 페이지 분기) 2. 프로필 정보 표시(이름/아이디/코인/캐릭터명/프로필 이미지) 3. 캐릭터 꾸미기 표시(착용 아이템: 배경/모자/악세서리 오버레이) 4. 프로필 이미지 변경(내 계정만) + 관련 퀘스트 반영 5. 주요 메뉴 이동(북마크/설정/상점/옷장/퀘스트 등) 6. 데이터 갱신(새로고침 + 실시간 업데이트)
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상점
1. 상점 아이템 목록 조회/표시(카테고리 탭 필터 포함) 2. 내 코인/보유 아이템 확인 후 상태 표시(구매 가능/보유중 등) 3. 아이템 선택 시 캐릭터 미리보기(배경/모자/악세서리 적용) 4. 아이템 구매(코인 부족/중복 구매 체크 + DB 저장 + 코인 차감 반영)
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옷장
1. 보유 아이템 목록 조회/표시(상점 정보랑 합쳐서 출력) 2. 카테고리 탭(모자/악세서리/배경)으로 필터링 3. 아이템 선택 시 캐릭터 미리보기(오버레이 적용) 4. 장착/해제 기능(카테고리별 1개만 착용 유지) + 관련 퀘스트 반영
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북마크
1. 북마크 폴더(카테고리) 목록 조회 및 표시 2. 북마크 폴더 생성/삭제 관리 3. 폴더 대표 이미지 업로드 + 폴더명 설정(커스터마이징) 4. 폴더 상세에서 북마크된 게시글 목록 조회/표시 + 폴더에서 게시글 제거(해제)
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퀘스트
1. 오늘의 퀘스트 4개 구성(로그인 1개 + 랜덤 3개) 및 목록 표시 2. 퀘스트 진행도 UI(진행도 텍스트/프로그레스바/보상 코인) 표시 3. 보상 수령 기능(완료 시 ‘보상 받기’ 활성화, 수령 후 비활성화) + 코인 반영 4. 진행도 업데이트 공통 함수(RPC로 퀘스트 카운트 증가, 보너스 퀘스트 체크 지원) 5. 자정 리셋/갱신(자정까지 남은 시간 표시 + 날짜 바뀌면 오늘 퀘스트 재생성)
UI/UX 설계
1. 대중적인 UI 설계 툴인 Figma 사용 2. 요즘사람 전체 UI 설계 3. 다양한 팝업 디자인 설계 시도 4. 앱 이용 시 불편함을 최소한으로 설계(UX 집중) 5. 앱 내 캐릭터 및 아이콘은 Photoshop, Illust 로 설계
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팀원 소개

요즘사람

이재혁, 이은빈, 강지우, 조성국, 이요원

이재혁_PM

AI소프트웨어학과
- AI 엔지니어링 경력 1년 - 웹/앱 개발 경력 2년 - 프로젝트 총괄, 뉴스페이지, LLM RAG + 파인튜닝 담당
CONTACT
jake0109@naver.com
Output을 내는 팀은 많지만, 모든 구성원이 Output을 내는 팀은 드뭅니다. Trendify 팀원들은 각자가 주도적으로 성과를 만들어가는 사람들입니다. 사람 중심의 프로젝트를 통해, 더 많은 팀과 기업이 Trendify처럼 협업하길 기대합니다.

이은빈_PL

AI소프트웨어학과
- 백엔드 인터페이스 개발 경력 1년 - 웹 풀스택 개발 경력 1년 - 개발 총괄. 아키텍처 설계, SDK 관리, 소스 전반관리 및 형상관리. store(상태저장소), Navigator, 공통 함수 개발 - LLM 파인튜닝 담당, 홈/트렌드/로그인/회원가입 페이지 담당
CONTACT
bin2285@tukorea.ac.kr
"1등 기원"

강지우_Engineer

AI소프트웨어학과
- 앱개발 (React Native Expo) 1년차 - PyTorch (LLM) 1년차 - 게시판, 설정, 퀘스트 페이지 담당
CONTACT
rkdwldn89@tukorea.ac.kr
열심히 준비한만큼 좋은 결과가 나왔으면 좋겠습니다!

조성국_Engineer

AI소프트웨어학과
- 웹 풀스택 개발 경력 1년 - 마이페이지, 상점, 옷장, 북마크, 퀘스트 페이지 담당
CONTACT
siyeonsiyeon0213@gmail.com
고생한 팀원들을 위해서 좋은 결과가 나왔으면 좋겠습니다.

이요원_Designer

AI소프트웨어학과
- Windows 응용SW 개발 및 설계 경력 2년 - 앱 UI 설계 총괄, UX 피드백 및 콘텐츠 제작 담당 - 캐릭터, 아이콘 등 설계 담당
CONTACT
lyw040503@tukorea.ac.kr
함께할 기회를 주시고 긴 시간 동고동락해 준 팀원분들께 진심으로 감사의 말씀드립니다. 열심히 준비한 요즘사람이 좋은 성과를 얻기를 기원합니다.